<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>MAT | Fundación Gadea Ciencia</title>
	<atom:link href="https://gadeaciencia.org/gs-team-group/matematicas/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://gadeaciencia.org</link>
	<description>Fomento y divulgación científicaífica</description>
	<lastBuildDate>Wed, 16 Jul 2025 14:40:51 +0000</lastBuildDate>
	<language>es</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.3</generator>

<image>
	<url>https://gadeaciencia.org/wp-content/uploads/2016/12/cropped-logotipo-GF-PNG-AZUL-01-32x32.png</url>
	<title>MAT | Fundación Gadea Ciencia</title>
	<link>https://gadeaciencia.org</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Ros Oton, Xavier</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/ros-oton-xavier/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=ros-oton-xavier</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Jun 2025 10:48:40 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=9153</guid>

					<description><![CDATA[Xavier Ros Oton Profesor de Investigación ICREA en la Universitat de Barcelona desde el 2020. Anteriormente, fue profesor en la Universität Zürich, y R. H. Bing Instructor en la University of Texas at Austin.   Xavier es matemático y trabaja en ecuaciones diferenciales parciales (EDPs). Ha sido IP de una ERC Starting Grant (2019-2024) y una ERC Consolidator Grant (2024-2029), y ha recibido varios premios para jóvenes matemáticos en España, incluyendo el &#8216;Premio Nacional de Investigación&#8217; para investigadores menores de 40 años en Matemáticas y Ciencias de la Computación. También recibió el Premio Investigación Científica de la Fundación Princesa de Girona en 2019, así como la Stampacchia Gold Medal en 2021, un premio internacional que se concede cada tres años en reconocimiento a contribuciones destacadas en EDPs. En 2022 fue elegido miembro de la Real Academia de Ciencias de España, convirtiéndose en el miembro más joven de la misma.  Además, ha contribuido [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Xavier Ros Oton</h2>
<p><span data-contrast="auto">Profesor de Investigación ICREA en la Universitat de Barcelona desde el 2020. Anteriormente, fue profesor en la Universität Zürich, y R. H. Bing Instructor en la University of Texas at Austin. </span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:276}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Xavier es matemático y trabaja en ecuaciones diferenciales parciales (EDPs). Ha sido IP de una ERC Starting Grant (2019-2024) y una ERC Consolidator Grant (2024-2029), y ha recibido varios premios para jóvenes matemáticos en España, incluyendo el &#8216;Premio Nacional de Investigación&#8217; para investigadores menores de 40 años en Matemáticas y Ciencias de la Computación. También recibió el Premio Investigación Científica de la Fundación Princesa de Girona en 2019, así como la Stampacchia Gold Medal en 2021, un premio internacional que se concede cada tres años en reconocimiento a contribuciones destacadas en EDPs. En 2022 fue elegido miembro de la Real Academia de Ciencias de España, convirtiéndose en el miembro más joven de la misma.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:276}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Además, ha contribuido de forma importante en la divulgación de las Matemáticas, tanto dentro de la comunidad matemática como al público en general, y ha concedido varias entrevistas en medios de comunicación, entre ellos: El País, Cadena SER, El Mundo, ABC, El Diario, Onda Cero, La Vanguardia, El Periódico de Catalunya, Diari Ara, TV3, y RAC1.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:276}"> </span></p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Bonet Solves, José</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/bonet-solves-jose/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=bonet-solves-jose</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Jun 2025 10:08:59 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=9130</guid>

					<description><![CDATA[José Bonet Solves  José Bonet Solves es Catedrático de Universidad del Departamento de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València desde 1987. Se doctoró en Matemáticas por la Universitat de València en 1980 con premio extraordinario. Su trabajo en investigación se ha dedicado al análisis funcional, análisis complejo, la teoría de operadores y sus aplicaciones a las ecuaciones en derivadas parciales. Ha publicado más de 250 artículos de investigación y 2 monografías. Ha dirigido 16 tesis doctorales y es editor de las revistas Mediterranean Journal in Mathematics y Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales Serie A Matemáticas RACSAM entre otras. Desde 2025 es editor jefe del Journal of Mathematical Analysis and Applications.   Es Académico Numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de España desde 2008. Fue presidente de la Sección de Matemáticas de esa Academia entre 2018 y 2024. En [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><span class="TextRun SCXW47265991 BCX0" lang="EN-US" xml:lang="EN-US" data-contrast="auto"><span class="NormalTextRun SCXW47265991 BCX0">José Bonet Solves </span></span></h2>
<p><span data-contrast="auto">José Bonet Solves es Catedrático de Universidad del Departamento de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València desde 1987. Se doctoró en Matemáticas por la Universitat de València en 1980 con premio extraordinario. Su trabajo en investigación se ha dedicado al análisis funcional, análisis complejo, la teoría de operadores y sus aplicaciones a las ecuaciones en derivadas parciales. Ha publicado más de 250 artículos de investigación y 2 monografías. Ha dirigido 16 tesis doctorales y es editor de las revistas Mediterranean Journal in Mathematics y Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales Serie A Matemáticas RACSAM entre otras. </span><span data-contrast="auto">Desde 2025 es editor jefe del Journal of Mathematical Analysis and Applications. </span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:276}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Es Académico Numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de España desde 2008. Fue presidente de la Sección de Matemáticas de esa Academia entre 2018 y 2024. En la actualidad es su Secretario General. </span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:276}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Ha sido becario de la Fundación Alexander von Humboldt de Alemania en 1994-95, 1998, 2002, 2008, 2013 y 2017, en las Universidades de Paderborn, Dusseldorf y Eichstaett (Alemania). Es Miembro Correspondiente de la Société Royale des Sciences de Liège (Bélgica) desde 1992. Obtuvo la Medalla de la Real Sociedad Matemática Española en 2016.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:276}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Fue profesor visitante en la Universidad de Paderborn (Alemania) en 1989 y 2002 y Eichstaett (Alemania) en 2016 y director del Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada de la Universitat Politècnica de València desde 2004 hasta diciembre de 2016. Realizó estancias prolongadas de investigación en Alemania, Bélgica, Estados Unidos, Finlandia, Polonia y el Reino Unido. </span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:276}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Ha sido investigador Principal de proyectos de investigación nacionales desde 1988, de acciones integradas hispano-alemanas e hispano-italianas y del Proyecto de Excelencia Prometeo de la Generalitat Valenciana (2008-2021).</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:276}"> </span></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Elduque Palomo, Alberto</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/elduque-busquets-alberto/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=elduque-busquets-alberto</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 04 Jun 2025 15:15:44 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=9110</guid>

					<description><![CDATA[Alberto Elduque Palomo Alberto Elduque se licenció en Matemáticas por la Universidad de Zaragoza en 1982, con premio extraordinario y primer premio nacional de terminación de estudios, y se doctoró en la misma universidad en 1984, con premio extraordinario. Como estudiante de secundaria fue el ganador de la XIV Olimpiada Matemática Española (1977); además de campeón escolar provincial (Huesca) de baloncesto y ajedrez. Está orgulloso de haber jugado, y perdido, una partida con el entonces campeón del mundo Karpov. Desde 1996 es catedrático de la Universidad de Zaragoza, habiendo desempeñado puestos anteriores en las universidades de La Rioja y Zaragoza. Ha sido profesor visitante de las universidades de Wisconsin-Madison (USA), Metz y Pau (Francia) y Memorial University of Newfoundland (Canadá). Su actividad investigadora está enmarcada en el área de Álgebra, y centrada en el estudio las álgebras no necesariamente asociativas. Algunas de ellas, como las álgebras y superálgebras de Lie, ayudan [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Alberto Elduque Palomo</h2>
<p>Alberto Elduque se licenció en Matemáticas por la Universidad de Zaragoza en 1982, con premio extraordinario y primer premio nacional de terminación de estudios, y se doctoró en la misma universidad en 1984, con premio extraordinario. Como estudiante de secundaria fue el ganador de la XIV Olimpiada Matemática Española (1977); además de campeón escolar provincial (Huesca) de baloncesto y ajedrez. Está orgulloso de haber jugado, y perdido, una partida con el entonces campeón del mundo Karpov.</p>
<p>Desde 1996 es catedrático de la Universidad de Zaragoza, habiendo desempeñado puestos anteriores en las universidades de La Rioja y Zaragoza. Ha sido profesor visitante de las universidades de Wisconsin-Madison (USA), Metz y Pau (Francia) y Memorial University of Newfoundland (Canadá).</p>
<p>Su actividad investigadora está enmarcada en el área de Álgebra, y centrada en el estudio las álgebras no necesariamente asociativas. Algunas de ellas, como las álgebras y superálgebras de Lie, ayudan a estudiar las simetrías que aparecen en campos como la Geometría o la Física. Dos superálgebras de Lie modulares llevan su nombre. Ha dirigido 10 tesis doctorales, dos de ellas en Portugal, publicado dos monografías y más de 150 artículos de investigación, con más de 50 coautores, y también ha impartido más de 100 conferencias, sin contar congresos, en universidades de todo el mundo. Es miembro de los consejos editoriales de las revistas “Communications in Algebra”, “Journal of Algebra” y “Communications in Mathematics”.</p>
<p>Ha sido director del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Zaragoza (2004-2008) y tesorero de la Real Sociedad Matemática Española (2001-2004).</p>
<p>Es el presidente de la Asociación de Taller de Talento Matemático de Aragón, que organiza desde 2004 el Taller de Talento Matemático, y que reúne cada dos semanas a más de 100 estudiantes, con el único requisito de que quieran pasar un rato discurriendo, sin selecciones previas. El Taller recibió el Premio José María Savirón de Divulgación Científica en 2015.</p>
<p>En 2006 fue nombrado académico numerario de la Real Academia de Ciencias de Zaragoza. Desde 2020 es su secretario perpetuo.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Otero Espinar, María Victoria</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/otero-espinar-maria-victoria/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=otero-espinar-maria-victoria</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 29 Oct 2024 10:55:36 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=9081</guid>

					<description><![CDATA[Victoria Otero Espinar es catedrática de Análisis Matemático en la Universidad de Santiago de Compostela. Inició su carrera científica realizando su tesis doctoral en las universidades de Nice, Santiago de Compostela y en el Centro de Investigación T. J. Watson, Yorktown Heights de IBM en New York. En este último, ocupando el cargo de Academic Visitor. Se ha enriquecido académicamente de numerosas estancias de investigación en diversos centros y laboratorios nacionales e internacionales de gran prestigio como Laboratoire de Mathématiques (Université de Nice), King&#8217;s College  (University of Cambridge), Mathematics Institute (University of Warwick), Texas A&#38;M University-Kingsville, Universidad de Lisboa o Universidad Autónoma de Barcelona, entre otros. Sus principales líneas de investigación se enmarcan en el campo de las ecuaciones diferenciales y en diferencias, sistemas dinámicos, así como en la modelización matemática aplicada a la biología, medicina o ciencias sociales. Sus numerosas aportaciones han sido publicadas en prestigiosas revistas en su [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Victoria Otero Espinar es catedrática de Análisis Matemático en la Universidad de Santiago de Compostela.</p>
<p>Inició su carrera científica realizando su tesis doctoral en las universidades de Nice, Santiago de Compostela y en el Centro de Investigación T. J. Watson, Yorktown Heights de IBM en New York. En este último, ocupando el cargo de Academic Visitor.</p>
<p>Se ha enriquecido académicamente de numerosas estancias de investigación en diversos centros y laboratorios nacionales e internacionales de gran prestigio como Laboratoire de Mathématiques (Université de Nice), King&#8217;s College  (University of Cambridge), Mathematics Institute (University of Warwick), Texas A&amp;M University-Kingsville, Universidad de Lisboa o Universidad Autónoma de Barcelona, entre otros.</p>
<p>Sus principales líneas de investigación se enmarcan en el campo de las ecuaciones diferenciales y en diferencias, sistemas dinámicos, así como en la modelización matemática aplicada a la biología, medicina o ciencias sociales. Sus numerosas aportaciones han sido publicadas en prestigiosas revistas en su ámbito, realizadas a través de proyectos de investigación financiados por instituciones europeas, nacionales y autonómicas.</p>
<p>Su interés por la mejora y el avance de las Matemáticas le ha llevado a desempeñar distintos puestos en universidades y sociedades científicas. Actualmente es vicepresidenta del Comité Español de Matemáticas (CEMat) y vicepresidenta primera de la Real Sociedad Matemática Española (RSME). Fue vicerrectora de Titulaciones en la USC (2018-2020), decana de la Facultad de Matemáticas de la USC (2009-2017), presidenta de la Conferencia de Decanos de Matemáticas de España y presidenta del Colegio de Decanos de la USC. Desde 2015 preside la Comisión RSME-RAE y fue presidenta de la Comisión Profesional de la RSME. Fue miembro de distintos comités, como el Comité Ejecutivo de la Comisión CRUE-Docencia o el Comité Científico del Instituto de Matemáticas de la USC.</p>
<p>También participó en distintos programas de evaluación del profesorado y de títulos para la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) y la Agencia de Calidad do Sistema Universitario Galego (ACSUG). Su labor editorial como editora asociada o invitada en revistas internacionales es también destacada.</p>
<p>Ha impartido numerosas conferencias y ha formado parte de mesas redondas sobre diversos temas relacionados con la enseñanza y el aprendizaje (especialmente en el ámbito de las Matemáticas).</p>
<p>No se puede olvidar su gran implicación en actividades de innovación docente y de divulgación científica encaminadas a conseguir un acercamiento de las matemáticas a la sociedad y de resaltar el papel crucial de las mujeres en el ámbito STEM.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Zuazua Iriondo, Enrique</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/zuazua-iriondo-enrique/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=zuazua-iriondo-enrique</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jan 2023 16:16:47 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=8410</guid>

					<description><![CDATA[Enrique Zuazua Iriondo Enrique Zuazua (Eibar, País Vasco-España) es, desde 2019, titular de la Cátedra de Dinámica, Control y Numérica &#8211; Cátedra Alexander von Humboldt, en el Departamento de Ciencia de Datos de la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), en Alemania, que simultanea con sus afiliaciones a la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y a la Fundación Deusto, en Bilbao. También es miembro de Jakiunde, la Academia Vasca de Ciencias, Letras y Humanidades y de la Academia de Europaea, y colabora con la empresa de inteligencia artificial Sherpa a. i. en Bilbao. Es licenciado en Matemáticas (1984) por la Universidad del País Vasco, y tiene un doble doctorado por la misma universidad (1987) y la Universidad Pierre et Marie Curie de París (1988). En 1990 fue catedrático de Matemática Aplicada en la Universidad Complutense de Madrid, para posteriormente trasladarse a la UAM en 2001. Ha sido galardonado con el Premio Euskadi (País [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Enrique Zuazua Iriondo</h2>
<p>Enrique Zuazua (Eibar, País Vasco-España) es, desde 2019, titular de la Cátedra de Dinámica, Control y Numérica &#8211; Cátedra Alexander von Humboldt, en el Departamento de Ciencia de Datos de la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), en Alemania, que simultanea con sus afiliaciones a la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y a la Fundación Deusto, en Bilbao. También es miembro de Jakiunde, la Academia Vasca de Ciencias, Letras y Humanidades y de la Academia de Europaea, y colabora con la empresa de inteligencia artificial Sherpa a. i. en Bilbao.</p>
<p>Es licenciado en Matemáticas (1984) por la Universidad del País Vasco, y tiene un doble doctorado por la misma universidad (1987) y la Universidad Pierre et Marie Curie de París (1988). En 1990 fue catedrático de Matemática Aplicada en la Universidad Complutense de Madrid, para posteriormente trasladarse a la UAM en 2001.</p>
<p>Ha sido galardonado con el Premio Euskadi (País Vasco) de Ciencia y Tecnología 2006 y el Premio Nacional Julio Rey Pastor 2007 en Matemáticas y Tecnologías de la Información y la Comunicación y las Advanced Grants del Consejo Europeo de Investigación (ERC) NUMERIWAVES en 2010 y DYCON en 2016. En 2022 fue galardonado con el Premio W.T. e Idalia Reid de SIAM.<br />
Con más de 300 artículos publicados, su trabajo ha tenido un importante impacto (índice h = 45). Ha supervisado a 30 estudiantes de doctorado y una amplia red de estudiantes de máster, investigadores posdoctorales y técnicos de investigación y gestión.</p>
<p>Sus campos de especialización en el amplio ámbito de la Matemática Aplicada abarcan temas relacionados con las ecuaciones diferenciales parciales, el control de sistemas y el análisis numérico y el aprendizaje automático.</p>
<p>Es coeditor jefe de las revistas «Mathematical Control and Related Fields» y «Advances in Continuous and Discrete Models» y miembro del comité editorial de otras revistas y de comités científicos de diversos centros y organismos.</p>
<p>Fue el primer Gestor del área de Matemáticas del Plan Nacional de Investigación en 1999-2002, Director Científico Fundador del Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM) en 2008-2012 y en 2016 puso en marcha la Cátedra de Matemática Computacional de la Fundación Deusto, ambas en Bilbao. Desde 2021 es ponente del Centro de Investigación en Matemáticas de los Datos (MoD) de la FAU.</p>
<p>También desarrolla una intensa agenda de divulgación, recogida en <a href="https://cmc.deusto.eus/enzuazua/">https://cmc.deusto.eus/enzuazua/</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Vázquez Cendón, Elena</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/vazquez-cendon-elena/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=vazquez-cendon-elena</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jan 2023 16:15:16 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=8408</guid>

					<description><![CDATA[Elena Vázquez Cendón Licenciada (1989) y Doctora (1994) en Ciencias Matemáticas por la USC, siendo el profesor Alfredo Bermúdez su director. Profesora Titular de Universidade del Área de Matemática Aplicada de la USC. Forma parte del grupo de investigación en Ingeniería Matemática de la USC. La temática de sus investigaciones finitos tiene diferentes ámbitos de aplicación: problemas relativos a las ecuaciones de las aguas someras, a las ecuaciones de Navier- Stokes, a las ecuaciones de Euler con gravedad y a las ecuaciones que modelan el flujo de sangre en arterias y en venas. Su investigación se centra en métodos de volúmenes finitos (FVM) para problemas hiperbólicos, con contribuciones significativas en las leyes de balance hiperbólicas: https://investigacion.usc.gal/investigadores/60558/detalle En el contexto de la transferencia, participó en contratos con Endesa Generación S.A. y Reganosa. Formó parte de los grupos desarrolladores de códigos registrados en hidráulica y CFD, destacando IBER, empleado por una amplia [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Elena Vázquez Cendón</h2>
<p>Licenciada (1989) y Doctora (1994) en Ciencias Matemáticas por la USC, siendo el profesor Alfredo Bermúdez su director. Profesora Titular de Universidade del Área de Matemática Aplicada de la USC.</p>
<p>Forma parte del grupo de investigación en Ingeniería Matemática de la USC. La temática de sus investigaciones finitos tiene diferentes ámbitos de aplicación: problemas relativos a las ecuaciones de las aguas someras, a las ecuaciones de Navier- Stokes, a las ecuaciones de Euler con gravedad y a las ecuaciones que modelan el flujo de sangre en arterias y en venas. Su investigación se centra en métodos de volúmenes finitos (FVM) para problemas hiperbólicos, con contribuciones significativas en las leyes de balance hiperbólicas: <a href="https://investigacion.usc.gal/investigadores/60558/detalle">https://investigacion.usc.gal/investigadores/60558/detalle</a></p>
<p>En el contexto de la transferencia, participó en contratos con Endesa Generación S.A. y Reganosa. Formó parte de los grupos desarrolladores de códigos registrados en hidráulica y CFD, destacando IBER, empleado por una amplia comunidad de usuarios y Confederaciones del Agua.</p>
<p>Formó parte del <em>Steering Committee</em> del 9th <em>International Congress on Industrial and Applied Mathematics</em> (ICIAM 2019).</p>
<p>Investigadora vinculada al Centro de Investigación y Tecnología Matemática de Galicia de Galicia (CITMAga).</p>
<p>Miembro del Council del <em>European Consortium for Mathematics in Industry</em> ECMI desde abril de 2020.</p>
<p>Es decana de la Facultad de Matemáticas de la USC desde junio de 2017.</p>
<p>Es la coordinadora general del Máster en Matemática Industrial (M2i) por la USC, UDC, UVigo, UC3M y UPM, con mención de excelencia de la Xunta de Galicia 2022.</p>
<p>Participa activamente en la divulgación matemática en los centros de enseñanzas medias participando en los programas Ada y Diana. Es la presidenta del proyecto Estalmat-Galicia que cuenta con el apoyo de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales de España.</p>
<p>Miembro de la <em>Unidade de Muller e Ciencia</em> de la Xunta de Galicia, vocal en calidad de experta en el ámbito científico y tecnológico a propuesta de la <em>Axencia Galega de Innovación</em> (GAIN).</p>
<p>Miembro del Plenario del <em>Consello da Cultura Gallega</em> desde mayo de 2018 y coordinadora de la Sección de Ciencia, Tecnología, Naturaleza y Sociedad.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Ugarte Martínez, María Dolores</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/ugarte-martinez-maria-dolores/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=ugarte-martinez-maria-dolores</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jan 2023 16:13:35 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=8406</guid>

					<description><![CDATA[María Dolores Ugarte Martínez María Dolores Ugarte es licenciada en Matemáticas por la Universidad de Zaragoza y Doctora en Ciencias Matemáticas por la Universidad Pública de Navarra (UPNA). Realizó su formación posdoctoral en la Universidad Simon Fraser (Canadá).  Es catedrática en el área de Estadística e I.O, en la UPNA desde 2009 y actualmente coordinadora del grupo de investigación Estadística Espacial (https://spatialstatisticsupna.github.io/). Sus líneas principales de investigación se enmarcan en el desarrollo de metodología en estadística espacial y espacio-temporal, para resolver problemas en diversos ámbitos, destacando la epidemiología y la salud pública.  Ha realizado contribuciones pioneras en estadística espacial con el desarrollo de nuevos modelos espacio temporales tanto desde el punto de vista frecuentista como completamente Bayesiano. Ha trabajado además en el campo general de la estimación en áreas pequeñas y su aplicación en estadística oficial. El número total de publicaciones de la Dra Ugarte es numeroso, destacando más de [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>María Dolores Ugarte Martínez</h2>
<p>María Dolores Ugarte es licenciada en Matemáticas por la Universidad de Zaragoza y Doctora en Ciencias Matemáticas por la Universidad Pública de Navarra (UPNA). Realizó su formación posdoctoral en la Universidad Simon Fraser (Canadá).  Es catedrática en el área de Estadística e I.O, en la UPNA desde 2009 y actualmente coordinadora del grupo de investigación <em>Estadística Espacial (https://spatialstatisticsupna.github.io/).</em></p>
<p>Sus líneas principales de investigación se enmarcan en el desarrollo de metodología en estadística espacial y espacio-temporal, para resolver problemas en diversos ámbitos, destacando la epidemiología y la salud pública.  Ha realizado contribuciones pioneras en estadística espacial con el desarrollo de nuevos modelos espacio temporales tanto desde el punto de vista frecuentista como completamente Bayesiano. Ha trabajado además en el campo general de la estimación en áreas pequeñas y su aplicación en estadística oficial.</p>
<p>El número total de publicaciones de la Dra Ugarte es numeroso, destacando más de un centenar de artículos en revistas de impacto recogidas en el JCR. Ha publicado o editado       trece libros, entre ellos el texto “Handbook in Spatial Epidemiology” (edit. Lawson, A., Banerjee, S. y Haining, R.). Ha participado en más de una veintena de proyectos financiados en convocatorias públicas (la mayoría de ellos como IP) y en cuarenta contratos financiados por empresas, universidades o administraciones públicas (todos ellos como IP o co-IP).</p>
<p>El número de congresos a los que ha asistido por invitación y el número de seminarios impartidos en universidades nacionales y extranjeras son ambos numerosos.  Su labor editorial como editora asociada o miembro del panel editorial en revistas internacionales de estadística es también destacada (Statistics in Medicine, Statistics and Computing, Journal of the Royal Statistical Society Series A, Statistical Modelling, TEST, Computational Statistics and Data Analysis, Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, REVSTAT entre otras).  Además, ha sido (co)-editora en jefe de la revista TEST (2017-2020).</p>
<p>La Dra. Ugarte ha sido Vicepresidenta de la sección de Estadística de Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) y directora del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPNA. Actualmente es miembro del Consejo Ejecutivo de FENStatS (Federación Europea de Sociedades de Estadística) y miembro del Consejo de Estadística de Navarra.</p>
<p>Ha colaborado con la Agencia Estatal de Investigación como adjunta al gestor y como coordinadora del área de Matemáticas (2017-2021). Recientemente ha sido nombrada Presidenta de la Comisión de Matemáticas y Física para la evaluación de sexenios. En el año 2021 recibió (en coautoría) el Premio SEIO-BBVA a la mejor contribución en Estadística Aplicada.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Santos Leal, Francisco</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/santos-leal-francisco/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=santos-leal-francisco</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jan 2023 16:10:29 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=8402</guid>

					<description><![CDATA[Francisco Santos Leal Licenciado en Matemáticas y Física y Doctor en Matemáticas por la Universidad de Cantabria. Es Catedrático de Geometría y Topología en dicha Universidad, en la que ha desarrollado casi toda su carrera, pero a lo largo de los años ha sido profesor e investigador en University of Oxford, Ecole Normale Superieure de Paris, University of California Davis, Mathematical Sciences Research Institute (Berkeley), y Freie Universität Berlin. Santos es miembro del comité editorial de las revistas Discrete and Computational Geometry, Electronic J. of Combinatorics, y Advances in Geometry, y ha dirigido diez tesis doctorales, tres de ellas en Berlin entre 20216 y 2021 a través de una Einstein Visiting Fellowship de la Fundación Einstein. Otros premios recibidos son el Premio Joven de Ciencia y Tecnología de la U. Complutense de Madrid (2003), el Premio de Investigación “Juan María Parés 2017” de la U. de Cantabria. Mención especial merece [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Francisco Santos Leal</h2>
<p>Licenciado en Matemáticas y Física y Doctor en Matemáticas por la Universidad de Cantabria. Es Catedrático de Geometría y Topología en dicha Universidad, en la que ha desarrollado casi toda su carrera, pero a lo largo de los años ha sido profesor e investigador en University of Oxford, Ecole Normale Superieure de Paris, University of California Davis, Mathematical Sciences Research Institute (Berkeley), y Freie Universität Berlin.</p>
<p>Santos es miembro del comité editorial de las revistas <em>Discrete and Computational Geometry</em>, <em>Electronic J. of Combinatorics</em>, y <em>Advances in Geometry</em>, y ha dirigido diez tesis doctorales, tres de ellas en Berlin entre 20216 y 2021 a través de una <em>Einstein Visiting Fellowship</em> de la Fundación Einstein. Otros premios recibidos son el <em>Premio Joven de Ciencia y Tecnología </em>de la U. Complutense de Madrid (2003), el <em>Premio de Investigación “Juan María Parés 2017”</em> de la U. de Cantabria. Mención especial merece el <strong><em>Premio Fulkerson,</em></strong> otorgado conjuntamente por la <em>American Math. Society</em> y la <em>Mathematical Optimization Society,</em> al “mejor artículo de investigación en matemática discreta del trienio 2012-2014”. Ha sido conferenciante invitado en numerosos congresos internacionales, entre los que destacamos el <strong>Congreso Anual de la Sociedad Matemática Alemana</strong> de 2011, y el <strong>International Congress of Mathematicians</strong> de Madrid 2006; el ICM es el mayor congreso mundial de matemáticas, organizado cada cuatro años por la Unión Matemática Internacional, y en el que solo han sido conferenciantes invitados una docena de conferenciantes españoles.</p>
<p>Su área de investigación es la <em>Combinatoria Geométrica</em>. Aunque se trata de un área de matemática “pura” sus motivaciones han sido siempre cercanas a las aplicaciones. Por ejemplo, en 2010 refutó la Conjetura de Hirsch, una pregunta sobre cómo de complicada puede ser la estructura combinatoria de un <em>poliedro</em> en dimensión arbitraria, pero que tiene una estrecha relación con la complejidad de uno de los algoritmos matemáticos más utilizados en la industria y la economía, el <em>Algoritmo del Símplex</em> para <em>Programación Lineal</em>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Miranda Galcerán, Eva</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/miranda-galceran-eva/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=miranda-galceran-eva</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jan 2023 16:04:01 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=8397</guid>

					<description><![CDATA[Eva Miranda Galcerán Eva Miranda (PhD 2003, UB) es profesora Catedrática en Geometría y Topología en el departamento de Matemáticas de la Universidad Politécnica de Catalunya, miembro del IMTech y del Centre de Recerca Matemática-CRM. Tras disfrutar de contratos postdoctorales en la Universidad de Toulouse (Marie Curie) y Juan de la Cierva en la Universidad Autónoma de Barcelona, obtuvo una plaza de Profesora Lectora en 2009 en la Universidad Politécnica de Catalunya donde es catedrática desde 2018. Eva Miranda es directora del Laboratorio de Geometría y Sistemas Dinámicos en la UPC y líder del grupo de investigación de Geometría y aplicaciones GEOMVAP en la UPC. Miranda fue Doctora Vinculada al Consejo Superior de Investigaciones Científicas y Chercheur Affilié en el Observatorio de Paris en 2018-2021. Miranda ha realizado numerosas estancias como profesora invitada en el MIT, en la Universidad de Toulouse, en el Observatorio de Paris y en la Universidad [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Eva Miranda Galcerán</h2>
<p>Eva Miranda (PhD 2003, UB) es profesora Catedrática en Geometría y Topología en el departamento de Matemáticas de la Universidad Politécnica de Catalunya, miembro del IMTech y del Centre de Recerca Matemática-CRM. Tras disfrutar de contratos postdoctorales en la Universidad de Toulouse (Marie Curie) y Juan de la Cierva en la Universidad Autónoma de Barcelona, obtuvo una plaza de Profesora Lectora en 2009 en la Universidad Politécnica de Catalunya donde es catedrática desde 2018. Eva Miranda es directora del Laboratorio de Geometría y Sistemas Dinámicos en la UPC y líder del grupo de investigación de Geometría y aplicaciones GEOMVAP en la UPC. Miranda fue Doctora Vinculada al Consejo Superior de Investigaciones Científicas y Chercheur Affilié en el Observatorio de Paris en 2018-2021. Miranda ha realizado numerosas estancias como profesora invitada en el MIT, en la Universidad de Toulouse, en el Observatorio de Paris y en la Universidad de Paris 7.</p>
<p>Su investigación se centra en Geometría Simpléctica y de Poisson y se encuentra en la intersección de la Geometría, la Física Matemática y los sistemas dinámicos.  Miranda estudia aspectos geométricos de los Sistemas Hamiltonianos y su cuantización analizando el papel de las singularidades y las simetrías en los sistemas. Recientemente, Miranda se ha interesado por las aplicaciones de la geometría a dinámica de Fluidos y a estudios de su complejidad dinámica y computacional.</p>
<p>Miranda ha sido autora de más de 50 artículos en matemáticas, ha dirigido 9 tesis doctorales y ha formado parte de numerosos paneles Internacionales entre ellos miembro de los jurados de los premios Vicent Caselles, UMALCA y Premios Lichnerowicz.  Miranda es miembro del comité editorial de Journal of the European Mathematical Society y de la Revista Matemática Iberoamericana. Fue miembro del consejo científico asesor del CRM y desde 2020 es miembro de la Comisión Científica de la RSME y del Consejo de Administración del Instituto Henri Poincaré de Paris. Desde octubre de 2022, es gestora del área MTM de la División de Coordinación, Evaluación y Seguimiento Científico Técnico de la Agencia Estatal de Investigación.</p>
<p>Eva Miranda ha sido distinguida con dos premios ICREA Academia consecutivos (en 2016 y 2021), con una Cátedra de Excelencia dela Fundación de Ciencias Matemáticas de París en 2017-2018, un premio Bessel de la Fundación Alexander Von Humboldt en 2022 y el Premio François Deruyts de la Academia Real de Bélgica en 2022 y nombrada Hardy Lecturer 2023 por la London Mathematical Society.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Gordaliza, Alfonso</title>
		<link>https://gadeaciencia.org/team-members/gordaliza-alfonso/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=gordaliza-alfonso</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AdminGadea]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jan 2023 16:02:46 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gadeaciencia.org/?post_type=gs_team&#038;p=8395</guid>

					<description><![CDATA[Alfonso Gordaliza Ramos Alfonso Gordaliza es Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en el Instituto de Investigación en Matemáticas (IMUVa) y en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valladolid, donde pertenece al Grupo de investigación Probabilidad y Estadística Matemática (PEM), reconocido como Grupo de Investigación de Excelencia por la Junta de Castilla y León. Su línea principal de investigación es la Estadística Robusta en el contexto del Análisis Multivariante, habiendo realizado sus aportaciones más notables en el problema del Análisis Cluster Robusto, donde el grupo de investigación de la U. de Valladolid al que pertenece fue pionero. Su trabajo de investigación siempre ha estado enfocado al desarrollo de metodología con un alto grado de rigor matemático, sin perder de vista las aplicaciones a problemas reales. En los últimos años, también ha prestado atención al campo del ajuste de modelos de mezclas finitas, en el que [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Alfonso Gordaliza Ramos</h2>
<p>Alfonso Gordaliza es Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en el Instituto de Investigación en Matemáticas (IMUVa) y en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valladolid, donde pertenece al Grupo de investigación Probabilidad y Estadística Matemática (PEM), reconocido como Grupo de Investigación de Excelencia por la Junta de Castilla y León. Su línea principal de investigación es la Estadística Robusta en el contexto del Análisis Multivariante, habiendo realizado sus aportaciones más notables en el problema del Análisis Cluster Robusto, donde el grupo de investigación de la U. de Valladolid al que pertenece fue pionero. Su trabajo de investigación siempre ha estado enfocado al desarrollo de metodología con un alto grado de rigor matemático, sin perder de vista las aplicaciones a problemas reales. En los últimos años, también ha prestado atención al campo del ajuste de modelos de mezclas finitas, en el que la robustez es especialmente importante por la naturaleza del problema, así como la necesidad de evitar singularidades y soluciones espurias. Una parte importante de su trabajo puede considerase de referencia en estos campos y ha sido publicado en prestigiosas revistas científicas internacionales en el área de Estadística y Probabilidad, incluyendo The Annals of Statistics (3), Journal of the American Statistical Association (2) and Journal of the Royal Statistical Society (Series B) (1). La Educación y la Divulgación en Matemáticas y Estadística también ha recibido su atención a través de varias publicaciones. Finalmente, cabe señalar diversas colaboraciones multidisciplinares con investigadores en áreas de la Ingeniería (Robótica, Seguridad Vial, Ingeniería Eléctrica, etc.) de la Universidad de Valladolid.</p>
<p>Actualmente es Presidente del Comité Español de Matemáticas (CEMat) y miembro del Steering Committee de la International Conference on Robust Statistics. Recientemente, formó parte del Grupo de Trabajo Multidisciplinar para la COVID-19 del Ministerio de Ciencia en Innovación. Anteriormente fue Gestor del Programa Nacional de Matemáticas (MTM), Vocal del Consejo de Estadística de Castilla y León, Vicepresidente y vocal del Consejo Ejecutivo de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa y Co-Editor Jefe de la revista Test, de la que continúa siendo Editor Asociado.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
