SGC-Maths : Big data and data science for learning in the digital world

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  • Inicio / Start

    5 junio, 2018 09:00
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    +34 91 441 22 45
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    fundacion@gadeaciencia.org
  • Direccion / Address

    Fundación Giner de los Ríos, Calle General Martínez Campos 14

SGC-Maths : Big data and data science for learning in the digital world

La Fundación GADEA por la Ciencia (FGC), consciente de la necesidad de disponer de los últimos avances en cada una de las Áreas de Conocimiento, incluye entre sus actividades la organización de simposios y reuniones de contenido científico específico. Así, en un ambiente global de creciente competitividad y exigencia, y promovido y organizado desde el Área de Matemáticas, la FGC presenta su I Simposio Científico sobre el tema “Big data and data science for learning in the digital world”.

Se entiende por Big Data el tratamiento de enormes conjuntos de datos que con los métodos tradicionales de almacenamiento, acceso y análisis serían inviables. Big Data es sin duda un tema que está empezando a revolucionar diversos aspectos de nuestras vidas. En este simposio, dieciséis investigadores, líderes mundiales en el tema, pasarán revista a la actualidad con especial énfasis en aquellas aplicaciones orientadas a atender las principales demandas sociales. El acto se plantea como una reunión interdisciplinaria de expertos provenientes de los campos de las Matemáticas aplicadas, la Inteligencia artificial, la Ciencia de datos, el Aprendizaje automatizado, las Operaciones de investigación y la Estadística.

Además de las presentaciones más metodológicas, habrá sesiones orientadas a aplicaciones en Medicina y Salud, Geociencia y Meteorología, Comunicaciones y Transporte, Medio ambiente, Ciencias Sociales, y Economía y Finanzas. Asimismo, se dará acogida a los participantes que deseen presentar sus trabajos en las sesiones de pósters.

Fundación La Caixa
Con la colaboración de Fundación La Caixa

Con la colaboración de FUNCAS


A quién va dirigido

Expertos provenientes de los campos de las:

  • Matemáticas aplicadas
  • la inteligencia artificial
  • la ciencia de datos
  • el aprendizaje máquina
  • la investigación operativa
  • la estadística

 
Usuarios provenientes de los campos de:

  • medicina y salud
  • geociencia y meteorología
  • comunicaciones y transporte
  • medio ambiente
  • ciencias sociales
  • economía y finanzas
  • cualquier otra área del mundo académico interesada en estos conocimientos, su desarrollo y aplicabilidad
  • docentes en la materia en la universidad y el bachillerato
  • empresas de base científica y tecnológica
  • industrias que desarrollan y producen aplicaciones y materiales de base tecnológica/matemática

 
Cualquier área del mundo académico interesada en estos conocimientos, su desarrollo y aplicabilidad. Docentes en la materia en la universidad y el bachillerato. Empresas de base científica y tecnológica. Industrias que desarrollan y producen aplicaciones y materiales de base tecnológica/matemática.


Programa

El I Simposio Científico Gadea: “Big Data and data science for learning in the digital world” se celebrará los días 4 y 5 de junio de 2018, en el Salón de Actos de la Fundación Giner de los Ríos, en sesiones de mañana y tarde.

Para aquellos que deseen participar aportando sus proyectos, trabajos o experiencias, existirá una sesión de Pósters. Los interesados deberán enviar los resúmenes de sus presentaciones antes del 20 de mayo, 2018 (ver apartado Pósters).

Los asistentes que así lo demanden, recibirán un certificado de asistencia.

  • Conferencias: 40 minutos (incl. 10 minutos Q&A)
  • Idioma oficial: Inglés
  • Comité científico Daniel Peña, Jesús María Sanz Serna,
    Francisco Marcellán, Rosa María Donat, Emilio Carrizosa,
    José A. Gutiérrez Fuentes.
    Comité organizador Daniel Peña, Jesús María Sanz Serna,
    Francisco Marcellán y Jose A. Gutiérrez Fuentes.
    Patrocinador Fundación Gadea por la Ciencia
    Secretaría Fundación Gadea por la Ciencia
    Espacio Salón de actos de la Fundación Giner de los Ríos.

    Ponentes

     

    Lunes 4 de junio de 2018

    9:00 ACREDITACIONES

    9:30 BIENVENIDA

    – Fernando Tejerina
    – Daniel Peña
    – Jesús Mª Sanz Serna
    – José A. Gutiérrez Fuentes

    9:45 BIG DATA APPLICATIONS AND METHODS IN MEDICINE AND HEALTH

    Steve Marron

    Amos Hawley Distinguished Professor. Department of Statistics and Operations Research. University of North Carolina. Chapel Hill, NC, USA
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    Andrea Rotnitzky

    Adjunct Professor of Biostatistics. Department of Biostatistics. Harvard T.H. Chan School of Public Health. University of Harvard. Boston, MA, USA
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    11:15 BREAK

    11:45 BIG DATA APPLICATIONS IN GEOSCIENCE AND METEOROLOGY

    Omar Ghattas

    John A. and Katherine G. Jackson Chair in Computational Geosciences. The University of Texas at Austin. Austin, TX. USA
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    Sebastian Reich

    Institute of Mathematics. Potsdam Universitaet. Postdam, Germany
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    13:15 POSTERS SESSIONS AND LUNCH (BUFFET)

    14:45 BIG DATA APPLICATIONS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

    Gitta Kutyniok

    Einstein-Professor. Technische Universität Berlin. Berlin, Germany
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    Zoubin Ghahramani

    Professor of Information Engineering. Department of Engineering. University of Cambridge. Cambdrige, UK
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    16:15 BIG DATA APPLICATIONS IN NEUROIMAGING AND ENVIRONMETRICS

    Montserrat Fuentes

    Dean. Full Professor of Statistics (College of Humanities and Sciences) and Full Professor of Biostatistics (School of Medicine) Richmond, Virginia, VA, USA
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    Wenceslao González Manteiga

    Full Professor of Statistics. Department of Statistics. Faculty of Mathematics. Santiago de Compostela University. Santiago de Compostela, Spain
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    17:45 CLAUSURA


    Martes 5 de junio de 2018

    9:00 BIG DATA IN SOCIAL SCIENCES AND ECONOMICS

    Sylvia Fruehwirth-Schnatter

    Wirtschaftsuniversität Wien. Institute for Statistics and Mathematics. Wien. Austria
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    Qiwei Yao

    Professor of Statistics. Department of Statistics. London School of Economics. London, UK
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    10:30 BREAK

    11:00 BIG DATA IN FINANCE

    Jianqing Fan

    Professor of Statistics and Finance, Frederick L. Moore ’18 Professor of Finance. Princeton University. Princeton New Jersey, NJ, USA
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    Ruey Tsay

    H.G.B. Alexander Professor of Econometrics and Statistics. The University of Chicago Booth School of Business. Chicago, IL, USA
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    12:30 POSTERS SESSIONS AND LUNCH (BUFFET)

    14:00 ANALYTICS FOR BIG DATA I

    Anibal Figueiras

    Full profesor. Signal Theory and Communications Department (DTSC). Universidad Carlos III. Madrid, Spain
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    Rubén Zamar

    Department of Statistics, University of British Columbia. Argentina
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    15:30 ANALYTICS FOR BIG DATA II

    Andrew Stuart

    Bren Professor of Computing and Mathematical Sciences. California Institute of Technology (Caltech). Pasadena, California, CA, USA

    Grigorios Pavliotis

    Professor of Applied Mathematics. Department of Mathematics. Imperial College. London, UK
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    17:00 BREAK

    17:15 MESA REDONDA: FUTURE DIRECTIONS OF DATA SCIENCE AND BIG DATA

    Jesús María Sanz Serna (Moderador)

    Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Carlos III de Madrid. España

    18:30 CLAUSURA


    Pósteres

    Presentación de pósteres:
    – Plazo de entrega de aplicaciones / resúmenes: 20 de mayo de 2018
    – Extensión: no más de 800 palabras en total
    – Enviar a: fundacion@gadeaciencia.org
    – Idioma oficial: inglés

    Formato recomendado:
    Título de la presentación

    Primer autor (ponente)
    Afiliación, primer.autor@email.com
    Segundo autor
    Afiliación, segundo.autor@email.com
    Tercer autor
    Afiliación, tercer.autor@email.com

    Extracto
    Los resúmenes deben tener una o dos páginas (límite de 800 palabras). La bibliografía es opcional. Si incluye bibliografía, unifique su presentación siguiendo las normas de Vancouver.

    Ej: Vitoria JC, Bilbao JR. Novedades en enfermedad celíaca. An Pediatr. 2013;78(1):1‐5.


    Información general

    Lugar

    Fundación Giner de los Ríos
    Calle General Martínez Campos Nº 14.
    Madrid

    Cómo llegar

    Metro: Iglesia y Rubén Darío
    Autobuses: 16, 61, 5 y 3

    Hoteles

    NH Abascal 100m
    NH Zurbano 300m


    Admisión y tasas

    Para solicitar la admisión en el I Simposio Científico GADEA es necesario cumplimentar la solicitud de inscripción a través de la web. El número de admitidos será limitado hasta completar aforo.

    Las tasas del programa incluyen sesiones académicas, materiales impresos, almuerzos y cafés. Desplazamiento y alojamientos no incluidos. El precio total es de 140€. Existirá un precio becado de solo 50€ para graduados jóvenes de matemáticas, ingeniería e informática. Plazas limitadas.

    La Organización se reserva el derecho de admisión.

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